Как использовать AutoGLM бесплатно: Полное руководство по открытому мобильному ИИ-агенту

Около 4 мин

Как использовать AutoGLM бесплатно: Полное руководство по открытому мобильному ИИ-агенту

Zhipu AI тихо выпустила нечто замечательное: AutoGLM, их полностью открытая мобильная ИИ-агентская платформа. С этим релизом любой теперь может создать ИИ-систему, которая может видеть экран телефона, понимать, что происходит, и управлять устройством с помощью инструкций на естественном языке — совершенно бесплатно.

Другими словами, вы можете ввести простую команду, такую как:

“Откройте YouTube и найдите учебные пособия по ИИ.”

И ваш Android телефон действительно выполнит задачу самостоятельно.

Этот гид проведет вас через то, как использовать AutoGLM с нуля, без необходимости в платных API-ключах и подписках на облачные сервисы. Все работает локально под вашим контролем.

Официальный репозиторий на GitHub:
https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM

1. Что такое AutoGLM?

AutoGLM — это система мобильного ИИ-агента с открытым исходным кодом, построенная на основе многомодальных больших языковых моделей. Вместо того чтобы полагаться на хрупкие автоматизационные скрипты, она позволяет ИИ:

Визуально понимать, что отображается на экране телефона
Решать, какое действие следует предпринять дальше
Автоматически нажимать, проводить и вводить текст
Выполнять полные многошаговые задачи автономно

Проще говоря, AutoGLM превращает ваш смартфон в действительно управляемое ИИ устройство, а не просто интерфейс чат-бота.

Поскольку он поддерживает локальное развертывание, вы также получаете:

Отсутствие повторяющихся затрат на API
Отсутствие принудительной зависимости от облака
Отсутствие автоматической загрузки данных

Вы полностью контролируете свое устройство и свою ИИ-систему.

2. Что вам нужно для использования AutoGLM бесплатно

Чтобы начать, вам нужно только:

Компьютер с Windows, macOS или Linux
Android телефон с версией Android 7.0 или новее
USB-кабель или Wi-Fi соединение для ADB
Python 3.10 или новее
Базовые навыки работы с командной строкой

Рекомендуется выделенная GPU для плавной работы модели, но конфигурации только с CPU также могут работать для тестирования и обучения.

3. Шаг 1: Установите Python

Если Python еще не установлен, скачайте его с:

https://www.python.org

После установки проверьте его:

python --version

Шаг 2: Установите ADB (Android Debug Bridge)

ADB позволяет вашему компьютеру отправлять команды непосредственно на ваш телефон.

Скачайте его с официального сайта Google:

https://developer.android.com/tools/releases/platform-tools

После установки проверьте:

adb version

5. Шаг 3: Включите режим разработчика на вашем телефоне

На вашем Android устройстве:

Откройте Настройки
Перейдите в раздел "О телефоне"
Несколько раз нажмите на номер сборки, пока не будет включен режим разработчика
Включите отладку по USB

Подключите телефон и проверьте:

adb devices

Если ваше устройство отображается, соединение успешно.

6. Шаг 4: Установите ADB Keyboard (для автоматического ввода)

AutoGLM требует специального метода ввода для имитации набора текста.

Скачайте APK ADB Keyboard из репозитория AutoGLM
Установите его на ваш телефон
Активируйте его в настройках метода ввода

Это позволяет ИИ автоматически вводить текст в любом приложении.

7. Шаг 5: Установите AutoGLM

Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM.git
cd Open-AutoGLM

Установите зависимости:

pip install -r requirements.txt
pip install -e .

8. Шаг 6: Скачайте и запустите модель AutoGLM

На данный момент AutoGLM предлагает две официальные модели:

AutoGLM-Phone-9B (оптимизирована для китайского)
AutoGLM-Phone-9B-Multilingual (рекомендуется для глобальных пользователей)

Вы можете развернуть модель локально с помощью vLLM:

python3 -m vllm.entrypoints.openai.api_server \
 --served-model-name autoglm-phone-9b \
 --model zai-org/AutoGLM-Phone-9B \
 --port 8000

После запуска ваш локальный ИИ API будет доступен по адресу:

http://localhost:8000/v1

На этом этапе у вас уже есть полностью функциональный локальный ИИ-движок для мобильного управления.

Если вы планируете запускать AutoGLM непрерывно (например, 24/7 для мобильной автоматизации или удаленного управления устройством), размещение вашего модельного сервиса на легком облачном VPS может быть очень удобным. Многие разработчики используют платформы VPS с почасовой оплатой, такие как LightNode для этой цели, так как вы можете мгновенно масштабировать или отключать без долгосрочных обязательств по затратам.

9. Шаг 7: Управляйте своим телефоном с помощью естественного языка

Интерактивный режим

python main.py --base-url http://localhost:8000/v1 --model "autoglm-phone-9b"

Затем введите команду, такую как:

Откройте Chrome и найдите OpenAI

Ваш телефон автоматически выполнит действие.

Режим однострочной команды

python main.py --base-url http://localhost:8000/v1 "Откройте TikTok и прокрутите видео"

Режим Python API

from phone_agent import PhoneAgent
from phone_agent.model import ModelConfig

model_config = ModelConfig(
    base_url="http://localhost:8000/v1",
    model_name="autoglm-phone-9b",
)

agent = PhoneAgent(model_config=model_config)
agent.run("Откройте Amazon и найдите беспроводные наушники")

Этот режим идеально подходит для разработчиков, которые хотят интегрировать AutoGLM в более крупные автоматизационные системы.

10. Беспроводное управление телефоном без USB

Вы также можете управлять своим телефоном по беспроводной сети:

adb connect 192.168.1.88:5555

После подключения вы можете запускать AutoGLM без физического кабеля. Эта настройка обычно используется для:

Удаленного тестирования устройств
Облачной автоматизации телефонов
Мобильных ИИ-ферм с несколькими устройствами

В реальных развертываниях многие пользователи размещают как модельный сервис, так и управляющие скрипты на облачных серверах. Для краткосрочных тестовых сред часто выбираются VPS-сервисы, которые поддерживают почасовую оплату (такие как LightNode), чтобы избежать расточительства ресурсов.

11. Поддерживаемые приложения

AutoGLM уже поддерживает десятки популярных приложений, включая:

Мессенджеры: WhatsApp, WeChat, Telegram
Электронная коммерция: Amazon, eBay, AliExpress
Навигация и услуги: Google Maps, приложения для доставки еды
Медиа: YouTube, TikTok, стриминговые платформы

Просмотрите полный список поддерживаемых приложений:

python main.py --list-apps

12. Практические сценарии использования

AutoGLM подходит для многих практических сценариев, таких как:

Автоматизированный просмотр контента
Мониторинг цен на продукты
Тестирование рабочих процессов приложений
Поддержка доступности для пожилых и людей с ограниченными возможностями
Исследования в области мобильного ИИ
Масштабная автоматизация телефонов

Он эффективно превращает смартфоны из ручных инструментов в управляемые ИИ устройства.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

AutoGLM полностью бесплатен для использования?
Да. AutoGLM полностью с открытым исходным кодом и не требует никаких платных API или подписок для локального развертывания.

Нужен ли мне GPU для запуска AutoGLM?
GPU рекомендуется для лучшей производительности, но конфигурации только с CPU также могут работать для базового тестирования.

Поддерживает ли AutoGLM iPhone?
Нет. AutoGLM зависит от ADB, который работает только с устройствами Android.

Загружаются ли данные моего телефона в облако?
Нет. Все распознавание и рассуждения происходят локально, если вы не подключаетесь вручную к внешнему API.

Можно ли использовать AutoGLM в коммерческих проектах?
Да, коммерческое использование разрешено в рамках лицензии с открытым исходным кодом. Однако автоматизированное управление сторонними приложениями должно соответствовать правилам платформы и местным нормативным актам.