Deepnote + VPS: La Configuración Definitiva para Ciencia de Datos en la Nube
Deepnote + VPS: La Configuración Definitiva para Ciencia de Datos en la Nube
Tabla de Contenidos
- ¿Por qué combinar Deepnote con VPS?
- Enfoques de Integración
- Comparación de Proveedores VPS
- Implementación Paso a Paso
- Optimización de Costos
- Conclusión
1. ¿Por qué combinar Deepnote con VPS?
Deepnote ofrece un excelente entorno de cuadernos colaborativos, pero tiene limitaciones:
Beneficios Clave de Añadir VPS
- Potencia de Cómputo 🚀
Ejecuta entrenamientos de ML intensivos sin las limitaciones de Deepnote - Almacenamiento Persistente 💾
Mantén grandes conjuntos de datos entre sesiones - Entornos Personalizados 🛠️
Instala versiones específicas de bibliotecas/herramientas - Servicios Backend ⚙️
Hospeda APIs, bases de datos y trabajos programados
2. Enfoques de Integración
Opción 1: Ejecución Remota por SSH
import paramiko
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect('vps_ip', username='ubuntu', key_filename='key.pem')
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('python train_model.py')
print(stdout.read().decode())Opción 2: Servidor Jupyter Remoto
En VPS:
jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser --NotebookApp.token='' &
Desde Terminal de Deepnote:
ssh -N -L 8888:localhost:8888 user@vps_ip
Opción 3: Conectividad a Bases de Datos
Ejemplo con PostgreSQL
import psycopg2
conn = psycopg2.connect(
host="vps_ip",
database="ml_data",
user="dbadmin",
password="securepass123"
)
3. Comparación de Proveedores VPS
🏆 LightNode (Recomendado)
- Detalles de Características
- Cobertura Global 40+ centros de datos en todo el mundo
- Precios Desde $0.03/hora (2vCPU/4GB)
- Red 10Gbps con protección DDoS
- Características Especiales Implementación de JupyterLab con un clic
| Característica | Detalles |
|---|---|
| Cobertura Global | 40+ centros de datos en todo el mundo |
| Precios | Desde $0.03/hora (2vCPU/4GB) |
| Red | 10Gbps con protección DDoS |
| Características Especiales | Implementación de JupyterLab con un clic |
** Vultr (Alternativa) **
- 20+ ubicaciones
- Facturación por hora
- Instancias con GPU disponibles
- Visitar Vultr
4. Implementación Paso a Paso
- Provisionar Instancia VPS
Especificaciones mínimas recomendadas:
- 2 núcleos vCPU
- 4GB RAM
- 80GB SSD
- Ubuntu 20.04 LTS
- Configurar Seguridad
Generar claves SSH
ssh-keygen -t ed25519 -C "deepnote-integration"
Configurar firewall
ufw allow 22/tcp # SSH
ufw allow 8888/tcp # Jupyter
ufw enable
- Instalar Software Requerido
Instalar Miniconda
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -p $HOME/miniconda
Inicializar conda
eval "$($HOME/miniconda/bin/conda shell.bash hook)"
conda init
5. Optimización de Costos
Mejores Prácticas
Apagado Automático - Detener instancias cuando no estén en uso
Instancias Spot - Usar cómputo con descuento cuando esté disponible
Estratificación de Almacenamiento - Mover datos fríos a almacenamiento de objetos más económico
Costos Estimados
| Recurso | Precio LightNode |
|---|---|
| 2vCPU/4GB | $0.03/hora |
| 4vCPU/8GB | $0.06/hora |
| 8vCPU/16GB | $0.12/hora |
6. Conclusión
Por qué esta Combinación Funciona
Deepnote para colaboración y exploración
VPS para cómputo pesado y persistencia
LightNode para infraestructura global rentable
Cómo Empezar
Regístrate en LightNode
Lanza una instancia en tu región preferida
Sigue los pasos de configuración anteriores
Conéctate desde Deepnote y escala tus flujos de trabajo!
💡 Consejo Pro: Usa variables de entorno de Deepnote para almacenar credenciales del VPS de forma segura
Preguntas Frecuentes | sobre Deepnote
¿Qué es Deepnote?
Deepnote es una plataforma colaborativa de ciencia de datos basada en la nube. Permite a los usuarios crear, editar y compartir cuadernos de datos de manera fluida. Ofrece características como autocompletado de código con IA, soporte para múltiples lenguajes de programación y fácil integración con diversas fuentes de datos. También proporciona diferentes planes para satisfacer las necesidades de distintos usuarios, desde analistas de datos individuales hasta grandes empresas.
¿Es Deepnote gratuito?
Deepnote tiene tanto una versión gratuita como versiones de pago. La versión gratuita es adecuada para aspirantes a analistas y científicos de datos, soportando 3 editores y 5 proyectos. Ofrece autocompletado de código asistido por IA, viene con una máquina básica de 5GB de RAM y 2 vCPUs, tiene un historial de revisiones de 7 días y proporciona 100 llamadas mensuales a las funciones de IA de Deepnote. Las versiones de pago incluyen Pro (cuesta $9 por editor por mes con pago anual, que ofrece un 40% de descuento), Team (cuesta $39 por editor por mes con pago anual, que ofrece un 34% de descuento) y Enterprise con precios personalizados. Estas son respectivamente adecuadas para profesionales individuales, equipos de datos y organizaciones con mayores requisitos de máquina y seguridad. Las versiones de pago añaden características más avanzadas, recursos de cómputo y características de nivel empresarial además de lo que ofrece la versión gratuita.