Deepnote + VPS: Идеальная облачная среда для Data Science

Содержание

1. Зачем объединять Deepnote с VPS?
2. Методы интеграции
3. Сравнение провайдеров VPS
4. Пошаговая реализация
5. Оптимизация затрат
6. Заключение

1. Зачем объединять Deepnote с VPS?

Deepnote предоставляет отличную среду для совместной работы с блокнотами, но имеет ограничения:

Ключевые преимущества добавления VPS

• Вычислительная мощность 🚀
  Запускайте ресурсоемкое обучение ML без ограничений Deepnote
• Постоянное хранилище 💾
  Храните большие наборы данных между сеансами
• Кастомизация окружения 🛠️
  Устанавливайте специфичные версии библиотек и инструментов
• Фоновые сервисы ⚙️
  Размещайте API, базы данных и запланированные задачи

2. Методы интеграции

1: Удаленное выполнение через SSH

import paramiko

ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect('vps_ip', username='ubuntu', key_filename='key.pem')

stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('python train_model.py')
print(stdout.read().decode())

2: Удаленный сервер Jupyter

На VPS:

jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser --NotebookApp.token='' &

Из терминала Deepnote:

ssh -N -L 8888:localhost:8888 user@vps_ip

Вариант 3: Подключение к базе данных

Пример для PostgreSQL

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(
host="vps_ip",
database="ml_data",
user="dbadmin",
password="securepass123"
)

3. Сравнение провайдеров VPS

🏆 LightNode (Рекомендуется)

• Детали возможностей
• Глобальное покрытие 40+ дата-центров по всему миру
• Цены От $0.03/час (2vCPU/4GB)
• Сеть 10Gbps с защитой от DDoS
• Особенности Развертывание JupyterLab в один клик

Возможность	Детали
Глобальное покрытие	40+ дата-центров по всему миру
Цены	От $0.03/час (2vCPU/4GB)
Сеть	10Gbps с защитой от DDoS
Особенности	Развертывание JupyterLab в один клик

👉Посетите LightNode

** Vultr (Альтернатива) **

• 20+ локаций
• Почасовая оплата
• Доступны инстансы с GPU
• Посетите Vultr

Посетите Vultr

4. Пошаговая реализация

1. Создание VPS-инстанса

Рекомендуемые минимальные характеристики:

• 2 vCPU ядра
• 4GB RAM
• 80GB SSD
• Ubuntu 20.04 LTS

2. Настройка безопасности

Генерация SSH-ключей

ssh-keygen -t ed25519 -C "deepnote-integration"

Настройка фаервола

ufw allow 22/tcp # SSH
ufw allow 8888/tcp # Jupyter
ufw enable

3. Установка необходимого ПО

Установка Miniconda

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -p $HOME/miniconda

Инициализация conda

eval "$($HOME/miniconda/bin/conda shell.bash hook)"
conda init

5. Оптимизация затрат

Лучшие практики

1. Автоматическое выключение - Останавливайте инстансы, когда не используете

2. Spot-инстансы - Используйте дисконтные мощности, когда доступны

3. Тирное хранение - Переносите "холодные" данные в более дешевое объектное хранилище

Ориентировочные затраты

Ресурс	Цена LightNode
2vCPU/4GB	$0.03/час
4vCPU/8GB	$0.06/час
8vCPU/16GB	$0.12/час

6. Заключение

Почему это сочетание эффективно

• Deepnote для совместной работы и исследования

• VPS для тяжелых вычислений и постоянного хранения

• LightNode для экономичной глобальной инфраструктуры

Начало работы

• Зарегистрируйтесь в LightNode

• Запустите инстанс в предпочитаемом регионе

• Следуйте шагам настройки выше

• Подключитесь из Deepnote и масштабируйте ваши workflow!

💡 Профессиональный совет: Используйте переменные окружения Deepnote для безопасного хранения учетных данных VPS‘

FAQ | о Deepnote

Что такое Deepnote?

Deepnote — это облачная платформа для совместной работы в data science. Она позволяет пользователям создавать, редактировать и обмениваться блокнотами с данными в удобной форме. Платформа предлагает такие функции, как AI-автодополнение кода, поддержку нескольких языков программирования и простую интеграцию с различными источниками данных. Также доступны различные тарифные планы для разных категорий пользователей — от индивидуальных аналитиков до крупных предприятий.

Deepnote бесплатен?

Deepnote имеет как бесплатную, так и платные версии. Бесплатная версия подходит для начинающих аналитиков и ученых, поддерживая 3 редактора и 5 проектов. Она включает AI-автодополнение кода, базовую машину с 5GB RAM и 2 vCPU, историю изменений за 7 дней и 100 ежемесячных вызовов функций Deepnote AI. Платные версии включают Pro (стоимость $9 на редактора в месяц при годовой оплате со скидкой 40%), Team ($39 на редактора в месяц при годовой оплате со скидкой 34%) и Enterprise с индивидуальным ценообразованием. Они подходят соответственно для профессионалов, команд аналитиков и организаций с повышенными требованиями к машинам и безопасности. Платные версии добавляют более продвинутые функции, вычислительные ресурсы и корпоративные возможности к базовому функционалу.